موجز سياساتي
الفجوة في مجال الذكاء الاصطناعي في منطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا: مواءمة طموحات دول الخليج مع إمكانيات شمال أفريقيا
1 يوليو 2026
بقلم يوسف لهبيل

مقدمة
برز الذكاء الاصطناعي كأهمّ منافس تكنولوجي وجيوسياسي في القرن الحادي والعشرين. بالنسبة لمنطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا، يُمثّل الذكاء الاصطناعي فرصة استثنائية، ولكنه يُنذر أيضاً بخطر جسيم يتمثل في التشرذم الداخلي. فالمنطقة لا تتعامل مع الذكاء الاصطناعي ككيان موحد، بل تتطور وفق مسارين متباينين، مدفوعين بموارد وحوافز وقدرات دول مختلفة.
من جهة، حوّلت دول مجلس التعاون الخليجي الذكاء الاصطناعي من مجرد طموح سياسي إلى برنامج ضخم للبنية التحتية والاستثمار. أطلقت الإمارات العربية المتحدة استراتيجيتها الوطنية للذكاء الاصطناعي في وقت مبكر من عام 2017، لتكون بذلك أول دولة عربية تفعل ذلك، ومنذ ذلك الحين أنشأت واحدة من أكثر بيئات الذكاء الاصطناعي طموحًا في العالم. والتزم صندوق الثروة السيادي السعودي باستثمارات في الذكاء الاصطناعي بقيمة تريليونات الدولارات في إطار رؤية 2030. كما أنشأت قطر شركتها الوطنية الخاصة بالذكاء الاصطناعي. هذه ليست مجرد وثائق طموحة، بل هي تجسيد لاستثمارات حقيقية، وشراكات دولية مع شركات تكنولوجية أمريكية وصينية رائدة، وبنية تحتية مادية تُبنى بوتيرة غير مسبوقة.
من جهة أخرى، تواجه دول شمال أفريقيا - مصر والمغرب وتونس والجزائر وليبيا - تحديات ثورة الذكاء الاصطناعي في ظل ظروف التقشف المالي، وهشاشة المؤسسات، والتهميش الجيوسياسي. ولا تزال العديد منها تعمل على تطوير استراتيجيات وطنية شاملة للذكاء الاصطناعي وبنية تحتية حاسوبية متطورة. ومع ذلك، تمتلك هذه الدول نفسها ما تفتقر إليه دول الخليج بشكل واضح على نطاق واسع: جماهير غفيرة، شابة، ومتعلمة بشكل متزايد، مع كوادر تقنية متنامية.
يمثل هذا التباين - رأس المال دون رأس مال بشري كافٍ من جهة، ورأس المال البشري دون رأس مال كافٍ من جهة أخرى - أحد أبرز التحديات الهيكلية التي تواجه مستقبل الذكاء الاصطناعي في منطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا. تتناول هذه الورقة البحثية أبعاد هذا التباين، وتقترح آليات سياساتية عملية لتحويل التجزئة إلى تكامل إقليمي.
مسار الخليج: الطموح على نطاق واسع
سباق البنية التحتية
التزمت دول الخليج بنموذج ذكاء اصطناعي كثيف رأس المال، يرتكز على البنية التحتية. وبحلول مطلع عام 2025، استثمرت دول مجلس التعاون الخليجي أكثر من 30 مليار دولار في مشاريع الذكاء الاصطناعي، حيث استحوذت السعودية والإمارات على الحصة الأكبر. ويُعدّ مشروع "ستارغيت الإمارات" (Stargate UAE)، وهو مجمع حوسبة ذكاء اصطناعي بقدرة 5 جيجاوات في أبوظبي، بمشاركة شركات OpenAI وOracle وSoftBank وG42، المشروع الأبرز، والذي أُعلن عنه خلال زيارة الرئيس ترامب عام 2025. ويُعزز هذا المشروع، الذي أطلقته السعودية بدعم من مبادرة "مشروع التجاوز" التابعة لصندوق الاستثمارات العامة بقيمة 100 مليار دولار، وشركتها المتخصصة في الذكاء الاصطناعي "HUMAIN"، مكانة المملكة كمركز رئيسي للذكاء الاصطناعي. وقد حذت قطر حذوها بإطلاق شركتها الخاصة للذكاء الاصطناعي، "Qai"، في أواخر عام 2025.
بلغ حجم سوق مراكز البيانات في منطقة الخليج 3.48 مليار دولار في عام 2024، ومن المتوقع أن ينمو إلى 9.49 مليار دولار بحلول عام 2030، مع توقع أن تتضاعف القدرة الحاسوبية الإقليمية ثلاث مرات من 1 جيجاواط في عام 2025 إلى 3.3 جيجاواط بحلول عام 2030. ومن المتوقع أن يصل الإنفاق على التكنولوجيا في منطقة الشرق الأوسط وشمال إفريقيا إلى 169 مليار دولار في عام 2026.
الدوافع الجيوسياسية
لا تقتصر استثمارات دول الخليج في مجال الذكاء الاصطناعي على الجانب الاقتصادي فحسب، بل تتعداه إلى الجانب الجيوسياسي. إذ تستثمر الدول الخليجية الثلاث الأكثر نفوذاً في الذكاء الاصطناعي جزئياً كوسيلة لتعزيز شراكاتها مع الولايات المتحدة وضمان التزامات حماية طويلة الأجل. وقد ارتبط الحصو ل على رقائق NVIDIA المتطورة، التي سمحت وزارة التجارة الأمريكية بتصديرها إلى الإمارات العربية المتحدة والمملكة العربية السعودية في نوفمبر 2025 بعد خلافات تنظيمية، ارتباطاً وثيقاً بهذه العلاقات الاستراتيجية.
يحمل هذا التموضع الجيوسياسي دلالة هامة: إذ تُبنى البنية التحتية للذكاء الاصطناعي في دول الخليج ضمن نطاق الأنظمة التكنولوجية الأمريكية والصينية، بدلاً من أن تُبنى كنظام متكامل تماماً. وتُعدّ كل من مجموعة G42 الإماراتية ومنظمة HUMAIN السعودية رائدتين وطنيتين في مجال الذكاء الاصطناعي، إلا أن شراكاتهما التكنولوجية لا تزال موجهة بالدرجة الأولى نحو واشنطن وبكين، مع مشاركة محدودة في منطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا، بما في ذلك القاهرة وتونس والرباط.
نقاط الضعف الخفية في الخليج
على الرغم من تفوقها الرأسمالي، لا تزال استراتيجيات الذكاء الاصطناعي في دول الخليج تواجه العديد من التحديات الهيكلية. فنقص المواهب المحلية لا يزال واضحاً، إذ لم تسجل السعودية سوى طلبين لبراءات اختراع في مجال الذكاء الاصطناعي مقارنةً بـ 143 طلباً في إسرائيل، بينما لم يُنتج النظام البيئي للذكاء الاصطناعي في الإمارات العربية المتحدة سوى 11 شركة جديدة في هذا المجال عام 2023، ولم تجذب الاستثمارات الخاصة في الذكاء الاصطناعي سوى 406.6 مليون دولار أمريكي، وهو مبلغ ضئيل مقارنةً بالاقتصادات المماثلة. ويُعدّ ضعف البحث العلمي تحدياً رئيسياً آخر، إذ يتركز مجال الذكاء الاصطناعي في دول الخليج على التطبيقات العملية أكثر من البحث العلمي، حيث يتم استيراد القدرات الحاسوبية ولا تُحقق الإنجازات محلياً.
إضافةً إلى ذلك، لا تزال القوى العاملة في مجال الذكاء الاصطناعي في دول الخليج تعتمد بشكل كبير على الكفاءات الوافدة، مما يخلق ثغرة هيكلية في استدامة هذه القوى العاملة. كما لا تزال الفجوات في النظام البيئي قائمة رغم نشاط صناديق الثروة السيادية، إذ لم يطور مجلس التعاون الخليجي بعدُ نظاماً بيئياً مستداماً للشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي يضاهي طموحاته في مجال البنية التحتية.
المسار في شمال أفريقيا: إمكانات تحت قيود
فجوة الاستراتيجية
يبرز التباين مع شمال أفريقيا بشكل خاص على المستوى الاستراتيجي. فقد كانت تونس والجزائر والمغرب أبطأ في تطوير استراتيجيات وطنية رسمية للذكاء الاصطناعي، على الرغم من أن الوضع يتطور تدريجياً. نشرت مصر استراتيجيتها الوطنية للذكاء الاصطناعي في عام 2019 وميثاقاً للذكاء الاصطناعي المسؤول في عام 2023. وأطلق المغرب إطار عمل "المغرب الرقمي 2030" في سبتمبر 2024، مع استراتيجية خاصة بالذكاء الاصطناعي بعنوان "المغرب للذكاء الاصطناعي 2030" أُعلن عنها في أوائل عام 2026. أما الجزائر، فقد طرحت خطة استراتيجية للذكاء الاصطناعي في عام 2019، إلا أن تنفيذها ظل محدوداً، ولا تزال البلاد غائبة عن مؤشرات الجاهزية الرئيسية للذكاء الاصطناعي.
يتفاقم قصور الحوكمة بسبب فجوات القدرات المؤسسية. فبينما أنشأت دول الخليج وزارات وهيئات وشركات سيادية متخصصة في الذكاء الاصطناعي بميزانيات تبلغ مليارات الدولارات، فإن نظيراتها في شمال أفريقيا، إن وجدت، تعمل بميزانيات محدودة، وصلاحيات مجزأة، وقدرات مؤسسية غير مكتملة.
رأس المال البشري
لا تقتصر قصة الذكاء الاصطناعي في شمال أفريقيا على القيود والنواقص فحسب، بل تتمتع المنطقة بمزايا ديموغرافية، وتبرز مصر كمركز رائد للذكاء الاصطناعي في شمال أفريقيا، مدفوعة باستراتيجيات وطنية للذكاء الاصطناعي، وتوافق تنظيمي مع المستثمرين الأوروبيين، ووجود شريحة كبيرة من الشباب ذوي التعليم التقني.
يحظى المغرب باعتراف متزايد، بفضل مركزه الدولي للذكاء الاصطناعي، وتقدمه 14 مركزاً في مؤشر جاهزية الحكومات للذكاء الاصطناعي عام 2025 (ليصل إلى المرتبة 87 عالمياً)، وشراكاته مع شركة ميسترال للذكاء الاصطناعي الفرنسية. وقد خصصت الحكومة 1.2 مليار دولار لخطة التحول الرقمي للفترة 2024-2026.
تمتلك تونس والجزائر تجمعات كثيفة من خريجي العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات، بالإضافة إلى جالية من المهنيين التقنيين ذوي المهارات العالية في أوروبا وأمريكا الشمالية، وهو رصيد قيّم يمكن دمجه بشكل أكثر فعالية في استراتيجيات الذكاء الاصطناعي الوطنية والإقليمية.
ثغرة الأتمتة
تواجه منطقة شمال أفريقيا أيضاً مخاطر متعلقة بالذكاء الاصطناعي تختلف عن تلك الموجودة في منطقة الخليج، ألا وهي احتمال فقدان العمالة نتيجةً للأتمتة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي. تمتلك دول مثل مصر والأردن والمغرب أعداداً كبيرة من العمالة منخفضة ومتوسطة المهارة في قطاعات التصنيع والتجزئة والنقل والخدمات الإدارية، وهي قطاعات معرضة بشكل خاص للأتمتة. وبدون برامج تعليمية وتأهيلية وحماية اجتماعية مُوجّهة، قد يؤدي تبني الذكاء الاصطناعي إلى تفاقم تحديات سوق العمل بدلاً من توسيع الفرص الاقتصادية.
الفارق في الأرقام
| دول الخليج | شمال أفريقيا |
استثمار ملتزم في مجال الذكاء الاصطناعي | أكثر من 100 مليار دولار (الإمارات العربية المتحدة والمملكة العربية السعودية فقط) | حوالي 1.2 مليار دولار (المغرب، 2024-2026) |
الاستراتيجية الوطنية للذكاء الاصطناعي | جميع دول مجلس التعاون الخليجي: نعم | مصر، المغرب: تأسست؛ تونس، الجزائر: التطور |
شركة الذكاء الاصطناعي السيادية | G42 (الإمارات العربية المتحدة)، هومين (المملكة العربية السعودية)، قاي (قطر) | لا يوجد أي منها على نطاق مماثل |
سعة مركز البيانات | 3.3 جيجاواط بحلول عام 2030 | ناشئ / مجزأ |
طلبات براءات اختراع الذكاء الاصطناعي | 2 (المملكة العربية السعودية) | بيانات متنامية، ولكنها محدودة |
مؤشر جاهزية الذكاء الاصطناعي (الشرق الأوسط وشمال أفريقيا) | ثلاثة من المراكز الأربعة الأولى | المغرب: المركز الحادي عشر في منطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا (2025) |
القوى العامل ة في قطاعات التكنولوجيا | يقودها المواهب الدولية | عدد كبير من الشباب، ومواهب متنامية في مجالات العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات |
تدفق صفقات رأس المال الاستثماري (الربع الثاني من عام 2025) | نظام بيئي استثماري إقليمي قوي | أسرع نشاط لرأس المال الاستثماري نمواً في أفريقيا (الربع الثاني من عام 2025) |
لماذا يُعدّ هذا الانقسام مهماً: ثلاثة مخاطر إقليمية
الخطر 1: انحراف هيكلي دائم
إذا استمرت المسارات الحالية، فمن المرجح أن تتسع الفجوة في مجال الذكاء الاصطناعي بين دول الخليج وشمال أفريقيا بمرور الوقت بدلاً من أن تتقارب بشكل طبيعي. وستستمر البنية التحتية الحاسوبية في الخليج، بمجرد إنشائها، في جذب الاستثمارات والمواهب والشراكات. ونتيجة لذلك، يواجه شمال أفريقيا خطر الاعتماد المتزايد على منتجات وخدمات الذكاء الاصطناعي المطورة في أماكن أخرى، بما في ذلك منطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا. وقد يؤدي ذلك إلى تعزيز ديناميكيات المركز والأطراف القائمة وتعميق التفاوتات الإقليمية في التطور التكنولوجي.
الخطر الثاني: تسارع هجرة العقول
يجذب ازدها ر الاستثمار في الذكاء الاصطناعي في منطقة الخليج مواهب هندسية وعلوم بيانات من شمال أفريقيا. وبينما يُتيح ذلك فرصًا قيّمة للمهنيين ويُعزز الروابط الإقليمية، فإنه قد يُصعّب على دول شمال أفريقيا بناء منظومات ذكاء اصطناعي خاصة بها. ويمكن لأطر التعاون الإقليمي وحراك المواهب أن تُسهم في ضمان استفادة منطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا بأكملها من هذه التدفقات بدلًا من تعميق الفوارق القائمة.
المخاطرة الثالثة: التهميش الجماعي لمنطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا في الحوكمة العالمية للذكاء الاصطناعي
يواجه الشرق الأوسط وشمال أفريقيا، بتشتته، خطر محدودية تأثيره على القواعد العالمية التي تُشكّل الذكاء الاصطناعي. ويتطلب هيكل حوكمة الذكاء الاصطناعي الناشئ، الذي يجري تطويره في منظمة التعاون الاقتصادي والتنمية ومجموعة العشرين والأمم المتحدة، ومن خلال الأطر التنظيمية الأمريكية والأوروبية، منظورات إقليمية منسقة تعكس مصالح الشرق الأوسط وشمال أفريقيا وأولوياته وحالات استخدامه. وتملك هذه المنطقة الناطقة بالعربية، التي يبلغ تعداد سكانها 450 مليون نسمة، وتتمتع باحتياطيات طاقة كبيرة وأهمية جيوسياسية، القدرة على لعب دور أكثر تأثيرًا في حوكمة الذكاء الاصطناعي العالمية. ومع ذلك، فبدون تنسيق إقليمي أكبر، من المرجح أن تشارك منطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا كمجموعة من الجهات الفاعلة المنفردة بدلًا من صوت موحد، مما يقلل من قدرتها على صياغة المعايير الدولية وتعزيز المصالح الإقليمية المشتركة.
النظام البيئي للذكاء الاصطناعي في إسرائيل وبنية الذكاء الاصطناعي في منطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا: دراسة تحليلية
أي إطار إقليمي موثوق للذكاء الاصطناعي في منطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا لا بد أن يتناول حقيقة تجاهلتها التحليلات الحالية إلى حد كبير: إسرائيل موطنٌ لواحدة من أكثر بيئات الذكاء الاصطناعي ديناميكية في العالم، وتقع في قلب المنطقة التي تسعى هذه الدراسة إلى إحداث تغيير جذري فيها. هذه ليست ملاحظة سياسية، بل تحليلية. ولا يمكن فهم مواءمة البنية التحتية للذكاء الاصطناعي في الخليج مع قدرات الذكاء الاصطناعي في شمال أفريقيا، والتي تشكل جوهر حجة هذه الدراسة، فهمًا كاملًا دون الأخذ في الاعتبار جهة ثالثة تفوق قدراتها في مجال الذكاء الاصطناعي قدرات معظم نظرائها الإقليم يين.
الأرقام دالة. فعلى سبيل المثال، سجلت المملكة العربية السعودية طلبَي براءة اختراع في مجال الذكاء الاصطناعي خلال السنوات الأخيرة، مقارنةً بـ 143 طلبًا في إسرائيل. هذه المعلومة، التي سبق ذكرها في هذا الموجز، تُشير بوضوح إلى أهمية هذا المجال. فقد بنت إسرائيل على مدى عقود بيئة ابتكارية مستدامة ذاتيًا، تضم جامعات بحثية رائدة، وثقافة استثمارية ناضجة، وبرنامجًا لتطوير المواهب من خلال الوحدة 8200، وشبكة واسعة من مراكز البحث والتطوير متعددة الجنسيات - من جوجل ومايكروسوفت إلى إنتل وأمازون - التي اختارت إسرائيل قاعدةً لأبحاث الذكاء الاصطناعي تحديدًا نظرًا لكثافة المواهب فيها وعمق مؤسساتها. وتُصنف إسرائيل حاليًا ضمن أفضل 10 دول عالميًا من حيث كثافة الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي للفرد، ويُقدر أن صادراتها من هذا المجال قد تجاوزت 10 مليارات دولار سنويًا في السنوات الأخيرة.
هذا الأمر بالغ الأهمية للحجة المطروحة في هذه الورقة. فالثغرات الهيكلية التي تم تحديدها في استراتيجيات الذكاء الاصطناعي في دول الخليج - كضعف البحث العلمي، ونقص المواهب المحلية، ومحدودية بيئات الشركات الناشئة المستدامة - هي تحديدًا المجالات التي أظهرت فيها إسرائيل ميزة تنافسية مستدامة. فدول الخليج تمتلك رأس المال والبنية التحتية، بينما تتمتع إسرائيل بثقافة بحثية عميقة وعمق في الابتكار. أما شمال أفريقيا، فتتميز بحجم سكاني كبير ورأس مال بشري متنامٍ، في حين تمتلك إسرائيل نموذجًا راسخًا لتحويل المواهب الجامعية واستثمارات القطاع العام في البحث والتطوير إلى شركات قادرة على المنافسة عالميًا. هذه ليست مجرد خصائص متداخلة عشوائيًا، بل تشير إلى تكامل حقيقي.
أتاحت اتفاقيات أبراهام، الموقعة عام 2020، قنوات تعاون رسمية بين إسرائيل والإمارات العربية المتحدة والمغرب والبحرين والأردن، وهي دول تمثل أربعة من أهم الفاعلين الاستراتيجيين في المشهد التحليلي لهذه الدراسة. وقد شهد التعاون في مجال الذكاء الاصطناعي بين إسرائيل والإمارات العربية المتحدة على وجه الخصوص تقدماً سريعاً منذ التطبيع، حيث ظهرت مشاريع مشتركة وتدفقات استثمارية وشراكات تقنية في مجالات تشمل الأمن السيبراني، والذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية، والتكنولوجيا المالية.
توصيات السياسة العامة
التوصية الأولى: اتفاقية تكامل الذكاء الاصطناعي في منطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا
ينبغي لرؤساء دول الخليج وشمال أفريقيا التفاوض على اتفاقية رسمية للتكامل في مجال الذكاء الاصطناعي في منطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا، وهي اتفاقية سياسية ملزمة تربط بشكل صريح بين رأس المال الخليجي في مجال الذكاء الاصطناعي ورأس المال البشري في شمال أفريقيا. وتحدد هذه الاتفاقية أهدافًا سنوية لشركات الذكاء الاصطناعي الخليجية لاستقطاب الكفاءات البحثية والتطويرية والتقنية من جامعات شمال أفريقيا وبيئاتها التقنية. كما يمكنها دعم مشاريع تجريبية مشتركة في مجال الذكاء الاصطناعي في قطاعات ذات أهمية استراتيجية إقليمية، بما في ذلك معالجة اللغة الطبيعية العربية، ونمذجة المناخ، والذكاء الاصطناعي الزراعي، والتشخيص الطبي، مصحوبة بآلية مشتركة للرصد والمساءلة لتتبع التنفيذ. هذا ليس عملاً خيرياً، بل هو مصلحة استراتيجية. شركات الذكاء الاصطناعي الخليجية بحاجة إلى الكفاءات، وشمال أفريقيا تمتلكها. ومن شأن اتفاقية التكامل أن تحول تحديًا ضمنيًا إلى شراكة إقليمية منظمة.
التوصية الثانية: إطار عمل إقليمي لتنقل المواهب في مجال الذكاء الاصطناعي
ينبغي لمنطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا إنشاء إطار عمل خاص بتنقل المواهب في مجال الذكاء الاصطناعي، يتضمن نظامًا مبسطًا للتأشيرات والإقامة والاعتراف المهني، مصمم خصيصًا لمتخصصي الذكاء الاصطناعي المتنقلين داخل المنطقة. ويمكن لهذا الإطار أن يُصدر "جواز سفر متخصصي الذكاء الاصطناعي في منطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا"، وهو وثيقة اعتماد معترف بها من قبل الدول المشاركة، مما يُخفف من العوائق البيروقراطية أمام تنقل المواهب الإقليمية. كما يمكن أن يشمل حوافز للاحتفاظ بالكفاءات في بلدانهم الأصلية، مما يسمح لمتخصصي الذكاء الاصطناعي العاملين في دول الخليج بالحفاظ على علاقات رسمية مع المؤسسات البحثية في بلدانهم، وبالتالي تعزيز التعاون طويل الأمد وتبادل المعرفة. إضافةً إلى ذلك، يمكن لشركات الذكاء الاصطناعي الخليجية المستفيدة من المواهب في شمال أفريقيا دعم برامج بناء القدرات ومبادرات البحث المشتركة في جميع أنحاء المنطقة.
التوصية الثالثة: مجلس حوكمة الذكاء الاصطناعي السيادي لمنطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا
ينبغي لرؤساء الدول إنشاء مجلس حوكمة الذكاء الاصطناعي السيادي لمنطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا، وهو هيئة سياسية تجتمع سنوياً لوضع معايير مشتركة، وأطر عمل للتوافق التشغيلي، وبروتوكولات لحوكمة البيانات في جميع أنحاء المنطقة. وسيقوم المجلس بوضع ميثاق أخلاقيات الذكاء الاصطناعي لمنطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا، يعكس القيم الإقليمية المشتركة، ويكمل نماذج حوكمة الذكاء الاصطناعي القائمة في الولايات المتحدة والاتحاد الأوروبي. كما سيتولى المجلس تنسيق المشاركة الجماعية لمنطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا في منتديات حوكمة الذكاء الاصطناعي العالمية، بما في ذلك مرصد سياسات الذكاء الاصطناعي التابع لمنظمة التعاون الاقتصادي والتنمية، والهيئة الاستشارية للذكاء الاصطناعي التابعة للأمم المتحدة، ومسار الاقتصاد الرقمي لمجموعة العشرين. إضافة إلى ذلك، سيضع المجلس معايير للتوافق التشغيلي لأنظمة الذكاء الاصطناعي المنتشرة عبر حدود منطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا، لدعم الخدمات العابرة للحدود في مجالات الصحة والمالية والإدارة العامة.
التوصية الرابعة: ممر استثماري للذكاء الاصطناعي في منطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا
تستثمر صناديق الثروة السيادية الخليجية، التي تمتلك مجتمعةً أصولاً تتجاوز 4 تريليونات دولار، حالياً أقل من 3% فقط في منطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا. ينبغي على رؤساء الدول تشجيع إنشاء ممر استثماري للذكاء الاصطناعي في المنطقة، يهدف إلى زيادة حصة استثمارات الخليج في هذا المجال لدعم البنية التحتية للذكاء الاصطناعي في شمال أفريقيا، بما في ذلك مراكز البيانات، والبنية التحتية للحوسبة، والمرافق الجامعية المُجهزة للذكاء الاصطناعي، وبيئات حاضنة للشركات الناشئة. يجب أن تُصمم الاستثمارات على شكل شراكات تنموية، بدلاً من عمليات الاستحواذ، حفاظاً على السيادة التكنولوجية لشمال أفريقيا، وتعزيزاً للتعاون طويل الأمد. كما أن آليات الاستثمار المشترك التي تضم صناديق الثروة السيادية الخليجية والمؤسسات العامة في شمال أفريقيا من شأنها تعزيز الملكية والمساءلة.
التوصية الخامسة: اتحاد بحثي عربي شامل لمنطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا في مجال الذكاء الاصطناعي
يُعدّ الاستثمار في الذكاء الاصطناعي باللغة العربية أهمّ استثمار أساسي يُمكن أن تُقدّمه منطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا. فنماذج اللغة الضخمة التي تُدرّب في الغالب على بيانات باللغتين الإنجليزية والصينية لا تزال تُقصّر في خدمة الناطقين باللغة العربية، وهم مجتمع يزيد تعداده عن 450 مليون نسمة، يُمثّل سوقًا عالميًا رئيسيًا وتراثًا لغويًا وثقافيًا ثريًا. لذا، ينبغي على رؤساء الدول إطلاق اتحاد بحثي شامل للذكاء الاصطناعي باللغة العربية على مستوى منطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا، بهدف تطوير مجموعات بيانات ومعايير وأطر تقييم مشتركة للذكاء الاصطناعي باللغة العربية، وتجميع الموارد التي لا يُمكن لأي دولة بمفردها بناؤها. كما يُمكن لهذا الاتحاد دعم تطوير أول نموذج أساسي إقليمي للغة العربية في منطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا، وإنشاء مراكز بحثية مشتركة بين مؤسسات الخليج وشمال أفريقيا، ما يُؤسّس لشبكات تعاون وابتكار وثقة مستدامة.
التوصية السادسة: الذكاء الاصطناعي في ظل اتفاقيات أبراهام
ينبغي لحكومات الدول الموقعة على اتفاقيات إبراهيم - الإمارات العربية المتحدة، والمغرب، والبحرين، والأردن - إنشاء إطار عمل للذكاء الاصطناعي مع إسرائيل، بالاستفادة من أطر التطبيع القائمة لإطلاق تعاون منظم في مجال الذكاء الاصطناعي. وينبغي أن تُعطي المبادرة الأولوية لبرامج البحث والتطوير المشتركة في مجالات العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات، والذكاء الاصطناعي الزراعي، ونمذجة المناخ؛ وتيسير برامج تبادل الكفاءات بين الجامعات البحثية الإسرائيلية ومؤسسات العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات في شمال أفريقيا؛ وإنشاء آليات استثمار مشتركة بين صناديق الثروة السيادية ورأس المال الاستثماري الإسرائيلي المتخصص في الذكاء الاصطناعي. وينبغي أن يبقى باب المشاركة مفتوحًا أمام دول منطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا الأخرى مع تطور الأوضاع السياسية.


